머신러닝(machine learning, 기계학습)의 요점은 적절한 데이터 셋을 준비한 다음 컴퓨터에게 충분히 반복하여 학습시키는 데에 있다. 하지만 그것이 머신러닝을 시각 예술 작업의 도구로 활용하기 위해 필요한 전부는 아니다.

무작위로 생성된 이미지 또는 정보를 선별 및 분류하고 맥락을 통해 아름답게 세공하는 일—개수가 무한한 이미지 또는 정보를 가지고 디자인을 하려면 어떻게 해야 할까? 자료의 위계를 나누고, 분류하고, 공통점과 차이점을 찾아 묶고, 맥락을 만들어야 할 것이다. 자료가 많을수록 그것을 운용하는 규칙을 명확하게 수립하는 반면 중복, 과한 장식, 검증되지 않은 정보 등은 최대한 삭제해야 할 것이다.

‹디자인 스튜디오 1›이 제시한 과제인 ‹십의 제곱들›에 화답하기 위한 목적으로 시작된 이 머신러닝 프로젝트는 작업자가 최종적으로 선택한 맥락에 따라 최근 코로나 바이러스를 매개로 확산되고 있는 동양인 혐오 범죄에 반응하였다.

* 애플의 광고 ‹Behind the Mac — Greatness›의 배경음악과 내레이션을 차용하였다.

• 한정원
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